ISO 42001 Système de Gestion de l'Intelligence Artificielle
La norme ISO 42001 a été publiée en tant que norme directrice pour les systèmes de gestion de l'intelligence artificielle (IA). Cette norme guide les organisations sur la manière de gérer efficacement les systèmes d'IA. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est au cœur de nos vies, des voitures sans conducteur aux outils comme ChatGPT et Google Bard. Les assistants virtuels alimentés par l'IA, qui répondent aux commandes vocales, intègrent la technologie dans nos appareils de manière plus intuitive, facilitant ainsi notre quotidien.
Ces avancées technologiques révolutionnent également le monde des affaires. L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond déclenchent des innovations dans divers secteurs tels que la santé, la finance et les technologies de l'information. Les systèmes de gestion de l'intelligence artificielle jouent un rôle clé dans ces transformations.
Bien que l'intelligence artificielle présente des risques, elle peut être mise en œuvre de manière sûre grâce à des mécanismes de gestion efficaces. Ces systèmes apportent un soutien précieux dans les évaluations des risques de l'IA et leurs traitements.
Quel est son objectif principal ?
La norme ISO 42001 met l'accent sur l'importance de la fiabilité, de l'équité et de la transparence dans le développement et l'application de l'IA, en offrant un cadre aux organisations. Ce cadre couvre les efforts pour établir, appliquer, maintenir et améliorer en continu les systèmes d'IA. En mettant l'accent sur des questions critiques telles que la fiabilité, l'équité, la transparence, l'accessibilité et la sécurité, elle soutient l'intégration de l'IA dans les processus, politiques et objectifs des entreprises.
L'intelligence artificielle devient un moteur économique important à une époque où les technologies de l'information sont largement adoptées dans de nombreux secteurs. Cependant, cette évolution peut également apporter des défis sociaux. C'est pourquoi la norme vise à gérer les processus d'application de l'IA de manière plus sensible et responsable, en prenant en compte ses impacts sur la société.
Quels sont les avantages de la norme ISO 42001 ?
Cette norme vise à aider les organisations à jouer un rôle plus responsable dans le monde de l'IA. En d'autres termes, elle les aide à adopter une approche plus éclairée et éthique lorsqu'il s'agit d'utiliser, développer, surveiller ou fournir des produits ou services basés sur l'IA. L'IA introduit également des enjeux importants lorsqu'elle entre en jeu dans le cadre des affaires.
Par exemple, les décisions automatisées prises par l'IA peuvent nécessiter une attention particulière, souvent au-delà des systèmes informatiques traditionnels, pour être gérées de manière non transparente et non explicable. L'utilisation de l'analyse de données, des perspectives et de l'apprentissage automatique, au lieu de la logique codée par l'humain, ouvre de nouvelles opportunités d'application de l'IA tout en transformant fondamentalement la manière dont ces systèmes sont développés, justifiés et déployés.
De plus, les systèmes d'IA dotés de la capacité d'apprentissage continu ont tendance à changer de comportement au cours de leur cycle d'utilisation. Cela nécessite une attention particulière pour s'assurer que ces systèmes continuent d'être utilisés de manière responsable. En d'autres termes, ils nécessitent un processus de gestion et de surveillance particulier pour continuer à être utilisés de manière responsable malgré leurs comportements changeants. La norme se concentre précisément sur ces points pour guider les organisations.
- Gestion responsable : La norme guide les organisations pour qu'elles remplissent leurs responsabilités vis-à-vis des systèmes d'IA de manière éthique et responsable, ce qui peut aider les entreprises à répondre à leurs responsabilités sociales et éthiques.
- Transparence et explicabilité : La norme souligne les aspects des processus décisionnels automatisés qui peuvent être opaques ou inexpliqués, incitant ainsi les entreprises à adopter une approche de gestion plus transparente et explicable.
- Innovation et opportunités d'application : La norme encourage l'utilisation de l'analyse de données, des perspectives et de l'apprentissage automatique dans la conception des systèmes d'IA, ce qui peut offrir aux entreprises de nouvelles opportunités d'application efficaces tout en soutenant l'innovation.
- Formation et sensibilisation : La norme met en évidence l'attention particulière nécessaire concernant la capacité d'apprentissage continu des systèmes d'IA et leurs comportements changeants, fournissant ainsi une formation et une sensibilisation aux utilisateurs et aux gestionnaires.
- Gestion des risques : La norme permet de gérer les applications potentiellement complexes et risquées de l'IA, ce qui peut réduire les risques potentiels et offrir une utilisation plus sûre de l'IA aux entreprises.
- Acceptation sociale et confiance : La norme guide les entreprises pour qu'elles respectent les attentes sociales et gagnent la confiance du public, ce qui peut augmenter la fidélité des clients et construire une réputation d'entreprise positive.
La norme ISO 42001 définit les exigences relatives à l'établissement, à l'application, à la maintenance et à l'amélioration continue du système de gestion de l'intelligence artificielle au sein d'une organisation. Les organisations doivent se concentrer sur des caractéristiques spécifiques à l'IA pour répondre à ces exigences.
Les caractéristiques spécifiques de l'IA, telles que la capacité d'apprentissage continu, le développement ou le manque de transparence et d'explicabilité, peuvent poser des préoccupations supplémentaires par rapport aux tâches traditionnelles. Dans ce cas, des mesures de protection supplémentaires doivent être prises. L'adoption d'un système de gestion de l'intelligence artificielle représente une décision stratégique pour une organisation.
Les besoins, les objectifs, les processus, la taille et la structure de l'organisation, ainsi que les attentes des parties prenantes concernées, influencent le système de gestion de l'intelligence artificielle. Lors de la création de ces systèmes, il est important d'établir un équilibre approprié entre divers cas d'utilisation de l'IA et mécanismes de gestion. Les organisations peuvent adopter une approche basée sur les risques pour déterminer les niveaux de contrôle appropriés pour des cas d'utilisation spécifiques de l'IA. Il est important de noter que ces facteurs peuvent changer avec le temps et doivent être révisés régulièrement.
Comment l'établir ?
Le système de gestion de l'intelligence artificielle doit être intégré aux processus généraux et à la structure de gestion de l'organisation. Les spécificités liées à l'intelligence artificielle doivent être prises en compte lors de la conception des processus, ce qui inclut des éléments clés tels que la définition des objectifs organisationnels, l'implication des parties prenantes et les politiques organisationnelles.
La gestion des risques et des opportunités fait également partie de ces processus. De plus, des processus sont nécessaires pour gérer les préoccupations liées à la fiabilité, telles que la sécurité, la sûreté, l'équité, la transparence et la qualité des données, tout au long du cycle de vie des systèmes d'IA.
Les processus pour gérer les fournisseurs, partenaires et tiers fournissant ou développant des systèmes d'IA régulent également les interactions de l'organisation dans ce domaine.